Verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını ortaya koymak amacıyla çeşitli normallik testlerinden yararlanmak mümkündür. Bu testler arasında en bilinenleri “Kolmogorow - Smirnov ve Shapiro – Wilk” normallik testleridir. Söz konusu testlerde; n<50 gibi küçük örneklemlerde Kolmogrov Smirnov, n>50 gibi büyük örneklemlerde Shapiro-Wilk normallik testi kullanılır.
SPSS' de NORMALLİK ANALİZİ
Analyze - Descriptive Statistics - Explore
Analiz sonucunda hesaplanan p değeri 0,05 anlamlılık seviyesinden büyük ise veri NORMAL DAĞILIMDAN gelmektedir. Yapılacak analizlerde parametrik testler kullanılır.
sosyal bilimlerde uygulamada eğer n>30 ise normallik testi yapamadan direkt parametrik testler kullalnıyorlar ve sosyalbilimci hocalar bunun doğru olduğunu söylüyor bu yaklaşım ne kadar doğru?
YanıtlaSilMerkezi Limit Teoremi gereğince n örneklem çapı büyüdükçe verinin Normal Dağılıma yakınsadığı varsayılmaktadır. Önceki yıllarda n örneklem çapının 30 dan büyük olmasının yeterli büyüklüğü sağladığı düşünülmekteydi, ancak yakın zamanda yapılan çalışmalar sonucu bu durumun her zaman sağlanmadığı ortaya çıkmıştır. Dolayısıyla yapılacak analizlerde test seçimince örneklem büyüklüğüne bakılmaksızın Normallik Testi yapılması sonuçların doğruluğu açısından çok büyük önem taşımaktadır.
YanıtlaSilBilgilerinize . . .
teşekkür ederim.
YanıtlaSil