İstatistik Notları 15

BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ

Basit doğrusal regresyon modeli, Y bağımlı değişkeni ile X bağımsız değişkeni arasındaki neden-sonuç ilişkisini basit doğrusal bir model ile ortaya koyar.

X bağımsız değişkeni ya da değişkenlerinden etkilenen bir Y bağımlı değişkeninin, bağımsız değişkenlerden hangi oranda etkilendiği ve bağımlı değişkendeki bir birimlik değişimin ne kadarının bağımsız değişkenler sebebi ile olduğu Basit Doğrusal Regresyon Analizi ile belirlenir.

Basit doğrusal regresyon analizi yapılabilmesi için;

• ·      Y Bağımlı değişkeninin Normal Dağılım göstermesi,
• 
  
•     Bağımlı ve Bağımsız değişkenlerin Eşit Aralıklı veya Oransal Ölçme düzeyinde (Nicel Değişken) olması gerekmektedir.

Örnek;

Y Bağımlı Değişkeni            :    Kilo

X Bağımsız Değişkenleri    :     X₁; Günlük Alınan Kalori

                                                      X₂; Günlük Yürüme Süresi (dk)

“Kilo, günlük alınan kaloriye ve günlük yürüme süresine bağımlı değildir” hipotezinin analiz için Basit Doğrusal Regresyon Analizi yapılmaktadır.

Probleme ilişkin Basit Doğrusal Regresyon Modeli:

Y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + e

SPSS’ de Basit Doğrusal Regresyon Analizi

Analyze – Regression – Linear  adımları izlenerek yapılmaktadır.

Analiz Sonucunda:

R square Değeri : Açıklama yüzdesidir. Bağımlı değişkendeki değişimin % kaçının bağımsız değişkenler sonucu olduğunu belirtir.

b₁  : X₁ değişkenindeki bir birimlik değişimin Y Bağımlı değişkenin de ne kadarlık bir değişime sebep olacağını belirtir.

b₂  : X₂ değişkenindeki bir birimlik değişimin Y Bağımlı değişkenin de ne kadarlık bir değişime sebep olacağını belirtir.

Analiz sonucunda elde edilen p değeri 0,05 anlamlılık seviyesinden düşük ise model anlamlıdır sonucuna varılır.